【基本情況】
鄭成勇，博士，副教授，碩士生導(dǎo)師。主要從事模式識(shí)別與人工智能、基于光譜分析的食藥鑒別等方面的研究工作。發(fā)表學(xué)術(shù)論文50余篇，其中三大檢索論文20余篇；獲國(guó)家發(fā)明專(zhuān)利7項(xiàng)。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，廣東省大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員、人工智能專(zhuān)業(yè)委員會(huì)委員，廣東省政府采購(gòu)評(píng)審專(zhuān)家，廣東省農(nóng)村科技特派員，江門(mén)市知識(shí)產(chǎn)權(quán)專(zhuān)家?guī)鞂?zhuān)家。
【聯(lián)系方式】
地址：廣東省江門(mén)市蓬江區(qū)東成村22號(hào) 五邑大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院
郵編：529020
郵箱：[email protected]
【主講課程】
高等數(shù)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)、MATLAB程序設(shè)計(jì)、數(shù)字圖像處理與分析等
【主要研究方向】
模式識(shí)別與機(jī)器學(xué)習(xí)、基于光譜分析的食藥鑒別
【教學(xué)項(xiàng)目】
1) 廣東省教育科學(xué)規(guī)劃課題(2024GXJK275)，AIGC賦能的數(shù)智化大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)改革與實(shí)踐，2024.10-2026.10,主持.
2) 五邑大學(xué)研究生教育創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(YJS-JPJC-22-01)，圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)中的正則化表示方法,2022.7-2024.7,主持.
3) 廣東省教育科學(xué)規(guī)劃課題(2021GXJK308),《線(xiàn)性代數(shù)》課程教學(xué)資源的持續(xù)建設(shè)研究, 2021.10-2023.10,主持.
4) 五邑大學(xué)研究生教育改革研究項(xiàng)目, 模式識(shí)別課程案例庫(kù)及代碼庫(kù)建設(shè),2020.5-2021.5,主持.
【科研項(xiàng)目】
1.五邑大學(xué)港澳聯(lián)合研發(fā)基金(2022WGALH16)，融合太赫茲與機(jī)器視覺(jué)的食品藥品鑒別方法研究，2023.8-2026.7,主持.
2.橫向課題(HX23058)，基于光譜技術(shù)的人工智能算法開(kāi)發(fā)，2023.5-2025.5,主持.
【發(fā)表學(xué)術(shù)論文】
[1]. Zhang Y, Ye Z, Zheng C, et al. Hyperspectral Marine Oil Spill Detection Network with Enhanced Superpixel Segmentation and Attention Mechanisms. IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2025, 63: 4204213. (SCI, IF=8.6)
[2]. Zheng C, Zha X, Cai S, et al. Interval-based sparse ensemble multi-class classification algorithm for terahertz data[J]. Heliyon, 2024, 10(6): e27743. (SCI, IF=4.0)
[3]. Zheng C, Ye Z, Cui J, et al. Two-Stage Hyperspectral Image Classification Using Few Labeled Samples[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024, 21: 1-5. (SCI, IF=4.4)
[4]. Ye Z, Zhang L, Zheng C, et al. Small-Sample Classification for Hyperspectral Images With EPF-Based Smooth Ordering. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1～14. (SCI, IF=8.6)
[5]. Zheng C, Cai S, Li Q, et al. A collaborative classification algorithm with multi-view terahertz spectra[J]. Results in Physics, 2022, 42: 106023. (SCI, IF=4.6)
[6]. Zheng C, Wang N, Cui J. Hyperspectral Image Classification with Small Training Sample Size Using Superpixel-Guided Training Sample Enlargement[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 57(10): 7307-7316. (SCI, IF=8.6)
[7]. Zheng C, Wang N. Collaborative representation with k-nearest classes for classification[J]. Pattern Recognition Letters, 2019, 117: 30-36. (SCI, IF=3.3)
[8]. Wang P, Zheng C, Liu S. Superpixel-guided multifeature tensor for hyperspectral image classification with limited training samples[J]. Optics & Laser Technology, 2023, 159: 109020. (SCI, IF=5.0)
[9]. Wang P, Zheng C, Xiong S. Hyperspectral Image Dimensionality Reduction via Graph Embedding in Core Tensor Space[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2021, 18(3): 509-513. (SCI, IF=4.4)
[10]. Zheng C Y, Li H, Wang Q, et al. Reweighted Sparse Regression for Hyperspectral Unmixing. IEEE Trans Geosci Remote Sensing, 2016, 54(1): 479～488. (SCI, IF=8.6)
【授權(quán)專(zhuān)利】
1) 基于超像素分割及兩階段分類(lèi)策略的超光譜圖像分類(lèi)方法、裝置及介質(zhì), CN201910367171.0.
2) 一種遞進(jìn)式動(dòng)態(tài)高光譜圖像分類(lèi)方法. CN201810472782.7A
3) 一種基于加權(quán)聯(lián)合稀疏回歸的高光譜圖像解混方法. CN201410072805.7A
4) 一種圖像連通區(qū)域描述方法及其在圖像配準(zhǔn)中的應(yīng)用方法. CN201310181815.XA
5) 一種基于零稀疏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)權(quán)重模型的射頻層析成像方法. CN202010099929.XA
6) 一種基于低秩數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)權(quán)重模型的射頻層析成像方法. CN202010099932.1A
7) 一種基于sph的出入流邊界計(jì)算方法、裝置和存儲(chǔ)介質(zhì). CN201910211298.3A
【教材與專(zhuān)著】
2 鄭成勇，楊寒彪. 線(xiàn)性代數(shù)[M],北京大學(xué)出版社，2020.9.
2 鄭成勇. 圖像處理與機(jī)器學(xué)習(xí)中的正則化表示方法[M], 西南交通大學(xué)出版社，2023.8
